AI Report 2025 – Research and Development
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- 工業界繼續對人工智慧進行大量投資，並在顯著的人工智慧模型開發方面處於領先地位，而學術界在高引用率研究方面處於領先地位。前兩份 AI 指數報告都強調了產業在顯著模型開發方面的領先地位，這一優勢愈發明顯，2024 年近 90% 的顯著模型（2023 年為 60%）源自於產業。過去三年來，學術界一直是高引用率出版物（前 100 名）的唯一主要機構生產者。
- 中國在人工智慧研究出版總數方面領先，而美國在高影響力研究方面領先。 2023年，中國發表的人工智慧出版物（23.2%）和引用量（22.6%）均超過其他國家。在過去三年中，美國機構貢獻了最多的前 100 名被引用的人工智慧出版物。
- 人工智慧出版總數持續成長，日益主導電腦科學。 2013 年至 2023 年間，電腦科學和其他科學學科相關領域的人工智慧出版總數幾乎增加了兩倍，從約 102,000 份增加到 242,000 多份。從比例來看，人工智慧在電腦科學出版物中的份額從 2013 年的 21.6% 上升到 2023 年的 41.8%。
- 美國繼續成為著名人工智慧模型的主要來源。 2024年，美國機構生產了40個值得關注的人工智慧模型，大大超過中國的15個和歐洲的3個的總和。在過去十年中，來自美國的引人注目的機器學習模型比其他國家都多。
- 人工智慧模型變得越來越大，運算要求越來越高，能源消耗也越來越大。新研究發現，著名人工智慧模型的訓練運算量大約每五個月翻一番，訓練 LLM 的資料集大小每八個月翻一番，訓練所需的算力每年翻一番。大規模的產業投資持續推動模型擴展和效能提升。