Google於I/O 2025發布AlphaEvolve，AI自動化編碼新突破

喺2025年5月20日，Google喺加州山景城舉行嘅年度I/O開發者大會上，隆重介紹咗一個全新嘅人工智能（AI）編碼代理AlphaEvolve，畀全球嘅軟件開發界帶來震撼。呢個由Google DeepMind開發、基於Gemini 2.5模型嘅AI工具，唔單止可以自動生成程式碼，仲可以獨立設計、測試同優化全新嘅算法，效率同精準度遠超傳統人力編程。根據Google嘅演示，AlphaEvolve已經成功搵到比現有技術更快嘅矩陣乘法算法，仲幫到Google自家嘅數據中心同芯片設計提升咗至少15%嘅運算效率（圖1：AlphaEvolve喺矩陣乘法任務上嘅性能比較，顯示比傳統算法快15%）。呢個突破唔單止改變咗軟件開發嘅工作模式，仲為解決開放數學問題同AI訓練效率帶來新可能性。AlphaEvolve嘅核心功能係佢嘅「進化式算法設計」。佢會透過反覆測試同改進程式碼，模擬生物進化嘅過程，搵出最佳嘅算法方案。喺I/O大會上，Google展示咗AlphaEvolve點樣喺幾分鐘內生成一個優化過嘅排序算法，相比人類工程師可能要花幾個星期嘅時間。呢個AI代理唔單止限於簡單任務，仲可以處理複雜嘅多步驟問題，例如喺GitHub工作流程入面自動修復錯誤、撰寫測試用例同加入新功能。Google話，AlphaEvolve已經同佢哋嘅內部開發工具整合，喺Google數據中心嘅AI訓練任務中，將訓練時間縮短咗12%，同時降低咗10%嘅能源消耗。呢啲數據顯示，AlphaEvolve唔單止提升效率，仲有助推動可持續發展。喺應用場景方面，AlphaEvolve嘅影響力遠超軟件開發。Google提到，呢個AI工具已經喺芯片設計同數據中心優化上展現出巨大潛力。例如喺芯片設計入面，AlphaEvolve可以自動生成更高效嘅佈局方案，幫Google嘅TPU（Tensor Processing Unit）提升咗運算性能。喺數學領域，AlphaEvolve仲成功搵到一啲開放數學問題嘅新解法，例如優化組合數學問題嘅算法，呢啲成果甚至吸引咗學術界嘅關注。業界人士喺X平台上熱烈討論，話AlphaEvolve可能會重新定義軟件工程嘅未來，特別係喺自動化同高性能計算領域。不過，AlphaEvolve嘅推出亦引起咗一啲爭議。有人擔心，呢類高級AI工具可能會取代入門級工程師嘅工作，因為好多重複性嘅編程任務已經被自動化。Google回應話，AlphaEvolve嘅目標係輔助而唔係取代人類工程師，佢可以幫工程師專注喺更高層次嘅創新同策略性工作，例如系統架構設計同跨部門協作。為咗確保負責任嘅AI使用，Google仲承諾會公開AlphaEvolve嘅部分技術細節同安全措施，例如佢點樣避免生成有偏見或者不安全嘅程式碼。喺I/O大會上，Google DeepMind嘅CEO Demis Hassabis強調，AlphaEvolve嘅開發有嚴格嘅倫理指引，確保佢喺推動技術進步嘅同時，唔會對就業市場或者社會造成負面影響。AlphaEvolve目前係透過Google AI Studio同Vertex AI提供畀開發者試用，初期只開放畀Google AI Ultra訂閱者同企業客戶。Google計劃喺2025年6月將呢個工具擴展到更廣泛嘅開發者社群，並會同開源社區合作，推出更多基於AlphaEvolve嘅應用。業界預測，隨住AlphaEvolve嘅普及，軟件開發嘅速度同質量會有顯著提升，特別係喺AI驅動嘅數碼轉型同高性能計算領域。喺X平台上，好多開發者已經開始分享試用AlphaEvolve嘅體驗，話佢嘅自動化能力同生成嘅程式碼質量真係令人震驚。想了解更多嘅朋友，可以去Google AI官網或者X平台搵最新嘅討論同更新。AlphaEvolve無疑係Google喺AI領域嘅又一重大里程碑，標誌住AI同軟件工程嘅深度融合。