Python 自由執行緒版本發布

Python 程式語言的最新版本 Python 3.13 正式發布，呢次更新最大嘅亮點係引入咗自由執行緒（Free-Threaded）模式，徹底移除咗全球解釋器鎖（Global Interpreter Lock，GIL）。呢個改變令 Python 喺多核處理器上嘅表現大幅提升，特別係喺執行多執行緒任務時，效率同速度都有顯著改善。呢個改變被業界視為 Python 發展史上嘅一個里程碑，畀開發者喺唔使依賴第三方工具嘅情況下，更加充分利用現代多核 CPU 嘅性能。

喺以往嘅 Python 版本入面，GIL 一直係限制多執行緒性能嘅主要瓶頸。GIL 係一個互斥鎖，確保同一時間只有一個原生執行緒可以執行 Python 字節碼，呢個設計雖然簡化咗記憶體管理同避免咗競爭條件，但同時亦限制咗 Python 喺多核系統上嘅並行處理能力。對於需要高並發嘅應用程式，例如網頁伺服器、資料處理同人工智能模型訓練，GIL 經常被批評為性能嘅絆腳石。

為咗解決呢個問題，Python 社群同核心開發團隊喺過去幾年積極研究同開發自由執行緒模式。喺 Python 3.13 入面，自由執行緒模式係一個可選嘅編譯選項，開發者可以選擇編譯一個無 GIL 嘅 Python 解釋器。呢個模式允許多個執行緒同時執行 Python 程式碼，從而充分利用多核處理器嘅計算能力。根據官方測試數據，喺特定嘅多執行緒工作負載下，自由執行緒版本嘅 Python 3.13 比傳統版本快咗高達 30% 至 50%。

不過，移除 GIL 亦都帶來咗新嘅挑戰。無咗 GIL 嘅保護，開發者需要更加小心處理記憶體安全同執行緒同步問題，例如避免資料競爭同確保物件嘅執行緒安全。為咗幫助開發者適應呢個改變，Python 3.13 提供咗新嘅工具同文件，協助開發者喺無 GIL 環境下編寫可靠嘅程式碼。此外，Python 社群亦承諾會喺未來嘅版本入面，繼續優化自由執行緒模式嘅性能同穩定性。

業界對 Python 3.13 嘅自由執行緒模式反應熱烈。唔少企業同開發者表示，呢個改變將大大提升 Python 喺高性能計算、大規模資料處理同人工智能領域嘅競爭力。例如，喺機器學習框架如 TensorFlow 同 PyTorch 入面，自由執行緒模式有望減少訓練時間同提高模型推理效率。同時，網頁框架如 Django 同 FastAPI 亦可以透過更高效嘅多執行緒處理，提升伺服器嘅吞吐量。

總括嚟講，Python 3.13 嘅自由執行緒模式係一個革命性嘅進步，標誌住 Python 喺多核時代嘅全新開始。雖然適應無 GIL 嘅開發環境可能需要一啲時間，但呢個改變無疑為 Python 生態系統注入咗新嘅活力。開發者同企業可以期待喺未來嘅 Python 版本入面，見到更多基於自由執行緒模式嘅創新應用同性能提升。