SpringBoot 整合 LangChain4j AIService詳解
SpringBoot 作為 Java 生態中最受歡迎的框架之一，以其簡潔的配置和強大的生態系統廣受開發者青睞。而 LangChain4j 則是一個專為 Java 生態設計的 AI 框架，旨在簡化大語言模型（LLM）與應用程序的整合。本文將深入探討如何在 SpringBoot 項目中整合 LangChain4j 的 AIService，實現智能應用的快速開發，並提供實用的程式碼範例和配置指南，幫助開發者快速上手。
喺呢篇文章入面，我哋會同你一齊探討點樣喺 SpringBoot 入面用 LangChain4j AIService 去打造一個智能 AI 應用。LangChain4j 提供咗一堆好用嘅工具同接口，幫你同大語言模型（LLM）連繫起來，仲可以好輕鬆咁實現一啲高級功能，例如上下文記憶、工具調用同增強檢索生成（RAG）。我哋會由環境配置開始，逐步帶你了解點樣用 @AiService 註解去定義 AI 服務，仲會展示點樣透過 SpringBoot 嘅自動配置同依賴注入，將 LangChain4j 嘅功能同你嘅應用無縫整合。
首先，你需要喺你嘅 SpringBoot 項目入面加入 LangChain4j 嘅依賴。喺 Maven 嘅 pom.xml 入面，你可以加入以下依賴：dev.langchain4jlangchain4j-spring-boot-starter1.1.0。如果你想用 OpenAI 嘅模型，仲需要加入 langchain4j-open-ai-spring-boot-starter。之後，你需要喺 application.yml 入面配置模型參數，例如 API 金鑰同模型名稱：<langchain4j.open-ai.chat-model.api-key=${OPENAI_API_KEY} langchain4j.open-ai.chat-model.model-name=gpt-4o>。咁樣一來，SpringBoot 就會自動幫你創建一個 OpenAiChatModel 實例，畀你喺應用入面直接用。
定義 AI 服務係整合 LangChain4j 嘅核心步驟。你可以透過一個簡單嘅 Java 接口同 @AiService 註解去定義你嘅 AI 服務。例如：<@AiService interface Assistant { @SystemMessage(“你是一個友善嘅助手”) String chat(String userMessage); }>。呢個接口好似一個標準嘅 SpringBoot @Service，但佢有 AI 功能。喺應用啟動時，LangChain4j 會掃描所有帶 @AiService 註解嘅接口，自動生成實現並註冊為 Spring Bean。你可以喺你嘅控制器入面注入呢個服務，例如：
<@RestController class AssistantController {
@Autowired Assistant assistant;
@GetMapping(“/chat”)
public String chat(String message) {
return assistant.chat(message);
}
}
>。呢個設計可以讓你好快速咁將 AI 功能同你嘅 REST API 連繫起來。
除咗基本嘅聊天功能，LangChain4j 仲支持一啲高級功能，例如上下文記憶同工具調用。上下文記憶可以幫你保持對話嘅連貫性，例如用 MessageWindowChatMemory 去儲存最近 10 條訊息。你可以喺創建 AI 服務時加入記憶功能：。工具調用就更加強大，允許你嘅 AI 服務同外部系統互動，例如查詢資料庫或者調用第三方 API。你可以透過 @Tool 註解去定義工具方法，然後喺 AI 服務入面自動調用。
要實現更複雜嘅功能，例如 RAG，你需要用到 LangChain4j 提供嘅 ContentRetriever 同 RetrievalAugmentor。呢啲組件可以幫你從外部資料源（例如向量資料庫）檢索相關內容，並將其注入到 AI 模型嘅對話中。喺 SpringBoot 入面，你可以透過配置 ContentRetriever Bean 去實現呢啲功能。雖然 LangChain4j 提供咗好多強大嘅功能，但佢嘅文件有時唔夠完善，開發者可能需要參考最新嘅原始碼或者社群討論去解決一啲問題。總體嚟講，LangChain4j 比 Spring AI 更加靈活，特別適合需要高度自訂嘅場景，但學習同使用成本會略為高啲。
喺實際應用中，你仲需要考慮性能同安全嘅問題。例如，你可以透過配置 guardrails 去限制輸入長度同速率，避免資源被濫用。LangChain4j 提供咗一啲內置嘅防護機制，例如輸入驗證同重試邏輯，幫你打造更穩健嘅 AI 應用。希望呢篇教程可以幫到你喺 SpringBoot 入面順利整合 LangChain4j，打造出高效、智能嘅應用！原文連結