開發者稱 GPT-5 優缺點並存

好多開發者最近試用咗 OpenAI 最新推出嘅 GPT-5，紛紛表示呢個 AI 模型係一個 mixed bag，意思就係優點同缺點都有，唔係完美無缺。

一方面，GPT-5 喺生成程式碼方面真係好勁，佢可以根據簡單嘅描述，就自動寫出複雜嘅程式，譬如話你想建一個網頁應用，佢可以即時生成 HTML、CSS 同 JavaScript 嘅 code，仲可以整合後端邏輯，好似 Python 或 Node.js 咁。
有開發者話，用 GPT-5 嚟 debug code 都好有效，佢可以快速找出 bug 同建議修正方法，慳咗好多時間。
例如，有個軟件工程師分享，佢用 GPT-5 嚟優化一個機器學習模型嘅訓練過程，結果效率提升咗 30%，因為 AI 建議咗更好嘅參數調整同數據預處理技巧。
另外，GPT-5 支援多語言程式碼生成，唔單止英文，連其他語言如 Java、C++、Rust 都得，對於跨平台開發嚟講，好方便。但係，唔少開發者都投訴 GPT-5 有好多缺點，首先就係準確性唔夠，有時生成嘅 code 雖然睇落好似正確，但實際運行起嚟，就會出 error，或者邏輯上有漏洞。譬如話，有個 developer 叫 GPT-5 寫一個安全嘅加密程式，但 AI 竟然用咗過時嘅算法，導致潛在嘅保安風險。仲有，GPT-5 對於複雜嘅項目，容易忽略上下文，譬如喺大規模軟件系統入面，佢可能唔記得之前嘅 code 結構，結果生成嘅部分同整體唔配合。有工程師指出，GPT-5 雖然快，但係過度依賴佢，會令到 developer 自己嘅技能退化，因為唔使自己動腦筋寫 code，長遠嚟講，對行業唔好。再者，GPT-5 嘅回應有時會 hallucinate，即係亂編事實，譬如話某個 library 有個 function，但實際上冇，導致浪費時間去 debug。喺效能方面，雖然 GPT-5 比 GPT-4 快咗，但係對於大型 query，仍然需要好多計算資源，唔係每個 developer 都有強大嘅硬件嚟 support。有用戶反映，用 GPT-5 嚟生成 API 整合 code 時，佢會忽略咗 rate limit 同 authentication 嘅細節，結果 code 運行時 crash。另外，喺創意方面，GPT-5 雖然可以生成新嘅 idea，但好多時都係基於現有數據訓練出嚟，缺乏真正嘅創新，開發者話佢更適合做重覆性工作，而唔係 groundbreaking 嘅項目。有軟件公司嘅團隊測試過，用 GPT-5 嚟自動化測試腳本生成，結果雖然覆盖率高，但係 false positive 好多，需要人工再檢查。仲有，隱私問題都係一個大 issue，因為將 code 同項目細節輸入去 AI，OpenAI 可能會用嚟訓練模型，雖然佢哋話有保護，但 developer 始終唔放心。喺教育方面，有導師話 GPT-5 可以幫學生學習 coding，但如果學生直接 copy AI 嘅 output，而唔理解背後原理，就學唔到嘢。總括嚟講，GPT-5 帶來咗革命性嘅改變，但係 developer 必須小心使用，結合自己嘅專業知識，先至可以發揮最大效用。好多專家建議，未來 AI 工具應該改善準確性同透明度，例如提供 code 解釋同來源引用，咁樣先至更可靠。喺硅谷，有 startup 已經開始基於 GPT-5 建新嘅開發工具，但佢哋都承認，需要額外層次嘅驗證嚟彌補 AI 嘅不足。另一方面，GPT-5 喺自然語言處理上都進步咗，可以更好理解 developer 嘅 query，例如用 slang 或非正式語言描述問題，佢都識得。但係，對於專門領域如量子計算或生物資訊學，GPT-5 嘅知識仍然有限，需要額外 fine-tune。有 developer 分享，用 GPT-5 嚟生成 UI/UX 設計 code，結果好靚，但 accessibility 方面有欠缺，譬如唔支援 screen reader。再講，價格都係一個考慮，雖然免費版有限額，但付費版好貴，唔係每個獨立 developer 負擔得起。喺 open source 社區，有聲音話 GPT-5 會影響貢獻，因為 AI 生成嘅 code 可能侵犯版權，或者降低人手 pull request 嘅質素。但係，樂觀嘅一方認為，GPT-5 可以加速創新，讓 developer 專注喺高層次設計，而唔係低層 coding。例如，有遊戲開發者用 GPT-5 嚟生成 NPC 對話腳本，結果遊戲更豐富，但 AI 嘅對話有時太 predictable。總之，GPT-5 係一把雙刃劍，developer 必須學識點樣用佢，先至唔會被佢誤導。未來，隨著更新，相信 GPT-5 會改善缺點，成為更強大嘅工具。好多 developer 都期待 OpenAI 聽取 feedback，推出更好嘅版本。喺呢個 AI 時代，適應係關鍵，唔可以完全依賴，但亦唔可以忽略佢帶來嘅優勢。最後，如果你想知多啲關於 GPT-5 喺 coding 方面嘅評價，可以參考呢個連結：https://www.wired.com/story/gpt-5-coding-review-software-engineering/