Chroma 向量資料庫介紹
喂，大家好呀！今日我想介紹下一個好勁嘅開源工具，就係 Chroma 向量資料庫啦。呢個資料庫專門設計嚟幫 AI 應用程式，特別係大型語言模型 (LLM) 嘅應用。佢唔係香港相關嘅東西，總部喺美國舊金山，係一個純科技產品，專注喺向量搜尋同埋嵌入式資料管理。
首先，解釋下乜嘢係向量資料庫啦。喺 AI 世界入面，向量資料庫係用嚟儲存同檢索高維度向量數據嘅工具。呢啲向量通常係由 embedding 模型產生嘅，例如 OpenAI 嘅 embedding 或者其他 ML 模型。Chroma 就係其中一個熱門選擇，因為佢開源、免費，而且容易整合到不同框架入面。
Chroma 嘅起源可以追溯到 2022 年左右，開發團隊見到 AI 應用越來越多，需要一個簡單可靠嘅方式嚟處理知識檢索。於是佢哋就推出咗 Chroma，專門為 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 技術服務。RAG 係乜？就係喺生成回應之前，先從外部知識庫檢索相關資訊，然後餵畀 LLM，咁樣可以讓模型嘅回答更準確、更更新，而唔使每次都重新訓練模型。
用 Chroma 有乜好處呢？首先，佢支援多種嵌入模型，你可以輕鬆將文本、圖像甚至音頻轉換成向量儲存落去。佢嘅 API 好簡單，就好似 Python 庫咁，用 pip install chroma 就可以開始。舉個例，如果你用 LangChain 框架，Chroma 可以直接當 vector store 用，幫你做相似度搜尋。搜尋速度快，因為佢用咗高效嘅索引算法，例如 HNSW (Hierarchical Navigable Small World)。
再講下 Chroma 嘅功能。佢支援增刪改查 (CRUD) 操作，你可以加 metadata 畀每個向量，方便過濾搜尋。譬如，你儲存咗一堆文件向量，可以加標籤如 “date” 或者 “category”，之後搜尋時指定條件。佢仲有持久化儲存，數據唔會因為程式關閉而消失，可以存喺本地檔案或者雲端。
相比其他向量資料庫如 Pinecone 或者 Milvus，Chroma 嘅優勢係開源同埋輕量級。Pinecone 係雲端服務，要付錢，但 Chroma 你可以自己 host，節省成本。Milvus 更強大，但設定複雜，Chroma 就適合初學者同小項目。根據 GitHub，Chroma 嘅 repo 有超過 10,000 stars，社區活躍，有好多貢獻者不斷改進。
實際應用案例好多。譬如，建一個聊天機械人，用 Chroma 儲存公司內部文件。用戶問問題時，先 embedding 問題，喺 Chroma 搜尋最相似文件，然後餵畀 GPT 生成回答。另一個係推薦系統，將用戶喜好轉向量，搜尋相似產品。甚至喺醫學領域，儲存論文摘要向量，快速找出相關研究。
Chroma 喺 2023 年 4 月籌咗 1800 萬美元種子資金，投資者包括好多知名 VC，證明佢有潛力。團隊成員來自 Google、Meta 等大公司，有強大技術背景。佢哋目標係讓 AI 開發更民主化，人人都可以用到先進工具。
想試下 Chroma？好簡單！安裝 Python，pip install chromadb，然後 import chromadb，create client，add collections，加 documents 同 embeddings。官網有詳細教程，仲有 Docker image 畀你快速部署。社區論壇如 Reddit r/MachineLearning 經常討論 Chroma 用法。
當然，Chroma 唔完美。對於超大規模數據，佢可能唔及專門雲服務穩定。但對於大多數開發者，佢已經足夠。未來，團隊計劃加更多功能，如更好嘅分佈式支援同整合更多 ML 框架。
總結嚟講，Chroma 係一個值得關注嘅開源向量資料庫，喺 AI 時代扮演重要角色。如果你對 AI 開發感興趣，唔好錯過佢！