Arm推出業界首創的面向 GPU 的「神經技術」

Arm喺SIGGRAPH 2025大會上，正式公布咗佢哋全新嘅Arm神經技術（Arm Neural Technology），呢個技術係業界首創，專門針對GPU嚟設計，會喺2026年推出嘅Arm GPU入面嵌入專用神經加速器。呢樣野會為移動設備注入新活力，特別係喺AI圖形處理方面，讓手機同平板等裝置可以達到桌面級嘅AI圖形效能。簡單嚟講，就係喺每個著色器核心入面裝咗個「迷你NPU」，讓AI同圖形管線嘅互動延遲更低、能效更高。

傳統上，GPU要渲染全部分辨率畫面，好費力，但用咗Arm神經技術之後，只需渲染大約25%嘅像素，之後靠AI嚟重建全分辨率畫面，咁樣可以降低最高50%嘅GPU工作負載，實現性能同能效嘅雙重提升。而且，Arm選擇咗將模型架構、權重同工具全面開放畀開發者，讓佢哋可以借助Arm嘅AI工具進一步優化遊戲入面嘅AI功能，解決適配問題。呢個開放策略同桌面端同主機端嘅封閉模式唔同，Arm希望透過呢樣野加速神經圖形技術喺移動端嘅普及。

其中一個關鍵應用就係Arm神經超級採樣（Arm Neural Super Sampling, Arm NSS），呢個係Arm Accuracy Super Resolution（Arm ASR）嘅升級版，將傳統著色器算法升級為AI神經推理，讓移動端實現接近NVIDIA DLSS2嘅畫面精細度，而且效率更高。喺Arm嘅「魔法城堡」演示入面，Arm NSS可以用4毫秒時間，將540p畫面優化升級至1080p，畫質幾乎同原生渲染冇分別。從分辨率渲染中釋放出嚟嘅性能，可以用嚟強化特效渲染同提升幀率，又或者根據需要進一步降低平均功耗，讓移動端設備擁有更長嘅遊戲續航。

唔止咁，Arm計劃喺2026年進一步拓展神經圖形技術體系，喺硬件未普及之前，先推出神經幀率提升技術（Neural Frame Rate Upscaling, NFRU）同神經超級採樣降噪技術（Neural Super Sampling Denoising, NSSD）。NFRU可以喺唔增加渲染負載嘅情況下，將幀率翻倍；NSSD就喺移動平台用更少嘅光線計算量，實現接近實時嘅路徑追蹤效果。呢啲技術組合起嚟，可以讓手遊玩家享受到革命性嘅體驗，用更少計算資源獲得更清晰畫質或者更高幀率，又或者用相同資源獲得更高畫質同更流暢遊戲。

Arm終端事業部產品管理總監Steve Steele指出，隨住AI同實時圖形技術嘅深度融合，行業亟需緊密集成、高性能同高能效嘅基於GPU嘅AI方案。而讓開發者喺GPU上輕鬆運行AI，就係Arm呢次推出技術創新嘅核心驅動力。Arm神經技術已經得到業界積極反饋，包括Enduring Games、Epic Games（虛幻引擎）、网易遊戲、Sumo Digital、騰訊遊戲同Traverse Research等夥伴支持。Arm仲推出咗全球首個全面開放嘅神經圖形開發套件，讓開發者喺硬件面世前一年就開始相關開發工作。

呢個開發套件包括Unreal Engine插件、Vulkan PC仿真環境、新一代性能分析器同Hugging Face集成，開發者可以提前試驗同優化即將推出嘅硬件。Arm拒絕分享神經加速器嘅詳細技術資訊，但佢會嵌入每個GPU嘅著色器核心入面，神經性能會隨着色器核心數量增加而提升。Arm第五代設計中，著色器核心數量可以從5個或更少擴展到最多16個。

相比傳統超分技術，Arm NSS可以完全消除動態模糊，透過神經網絡填充像素級細節，提供更流暢、更清晰嘅視覺效果，從而喺移動設備上打造更具沉浸感嘅遊戲體驗。除咗遊戲，呢啲神經網絡加速器仲可以提升其他圖形密集型移動應用，包括實時光線追蹤降噪同AI增強相機功能。Arm認為，目前阻礙光線追蹤技術普及嘅原因之一，就係計算成本太高，而神經技術可以讓不同類型光線追蹤用更低成本實現，比如隨機投射光線或較少數量光線，讓光線追蹤喺移動設備上成為可能。

總結嚟講，Arm神經技術唔單止係硬件升級，更係一套完整生態布局，透過軟件先行策略，加速AI渲染同現有工作流程嘅集成。搭載呢項技術嘅設備預計喺2026年底推出，為移動端AI圖形注入新活力，讓手遊同其他應用達到新高度。呢個技術革新會推動整個移動產業向前發展，唔會同香港有任何相關，因為呢個係全球性技術發布，專注喺移動設備嘅普遍應用。

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