這些20，22歲的年輕人從YC籌集500萬美元

Amogh Chaturvedi 朝早六點鐘，瞓得少但信念十足啦。佢有啲矇矇矓矓，為咗改時間道歉，仲喺度為最近屋企人同電動滑板車嘅驚嚇事件而震驚緊喎。

不過幾分鐘內，呢個20歲斯坦福輟學生就集中精神，帶我了解佢同聯合創辦人點樣喺19歲賣咗一間初創，入咗Y Combinator，同埋為佢哋下一間公司Human Behavior籌集500萬美元啦。

Human Behavior喺幾個月前先推出，佢哋賭視覺AI可以做到Mixpanel同PostHog等分析工具掙扎緊嘅事：畀公司真正了解用戶點樣用佢哋嘅產品，包括點解轉化或流失啦。

唔使靠手動標記事件或點擊流數據，Human Behavior聲稱佢哋嘅AI會睇真實用戶會話重播，生成洞見，回應產品團隊最迫切嘅問題，而唔使花幾個鐘頭寫代碼。

呢間四個月大嘅YC初創喺兩日內就完成500萬美元種子輪（呢個對現時YC公司嚟講係常態），投資者包括General Catalyst、Paul Graham、Vercel Ventures同Y Combinator。

「我哋本來可以玩財務工程遊戲，因為有更多更高估值嘅offer，但係我哋唔想咁樣。」CEO講。

Chaturvedi喺2023年組織咗一間hacker house，作為斯坦福大一之後同朋友住同build嘅藉口，就喺度遇到佢嘅聯合創辦人Skyler Ji同Chirag Kawediya，兩個都22歲。

佢哋第一間初創Dough係電子商務會計工具，佢哋自己bootstrap。Ji同Chaturvedi一樣輟學（離開Berkeley），Kawediya就畢業咗。

雖然YC起初對Dough嘅市場潛力有疑慮，但團隊今年春天入咗加速器，假設佢哋最終會pivot，Chaturvedi講。佢哋差不多即刻就咁做，喺同每個客戶傾過之後，問佢哋有冇其他問題。

反饋一致：雖然Dough可以顯示邊啲產品賣得好或唔好，但客戶想知點解。回應呢個需要行為數據驅動嘅分析，而唔只係會計報告。

喺呢個新方向下，團隊將Dough賣咗畀Employer.com（同間公司買咗Bench），六位數，之後全力投入Human Behavior。

Kawediya解釋，用傳統分析嘅公司通常需要工程師為每個掣同點擊設置事件追蹤器，燒咗幾個鐘頭，有時幾個星期工程時間。

對快節奏初創嚟講，唔理想。「即使你有咗呢啲數據，你仲卡住更大嘅問題：用戶實際點樣同你產品互動，先可以改善佢。」佢講。

會話重播唔係新，但直到最近，電腦視覺模型唔夠準確嚟大規模解析佢哋。現在夠咗，Human Behavior就咁樣總結同分段幾千個鐘頭嘅片。「點解要花鐘頭寫代碼追蹤點擊，當我哋可以直接睇片？」Ji補充。

今日，Human Behavior嘅客戶——大多數係快節奏A輪同B輪初創——收到每日總結電郵，突出邊啲功能用咗、邊啲bug出現、同邊啲用戶流失。自從四個月前推出，Chaturvedi講公司每月增長20%。

創辦人叫會話重播係「未開發金礦」。而家，Human Behavior幫團隊了解用戶同消滅bug。隨時間，同樣數據集可以驅動自動QA同嵌入IT支援。佢哋嘅野心係令Human Behavior成為會話重播嘅Datadog，從同樣核心數據分拆幾十個產品。

從頭用新科技建係創辦人相信佢哋可以挑戰Mixpanel同PostHog等老牌玩家嘅方法。「對其中啲公司嚟講，可能難以複製我哋嘅，因為佢哋架構唔支持轉移，而唔重新開始。」Chaturvedi評論。