Nanobot：超輕量個人AI助理
最近，有一個新嘅AI項目Nanobot推出咗，佢係一個超輕量個人AI助理，只用咗大約4,000行code就實現咗核心agent功能，比起Clawdbot嘅43萬多行細咗99%。佢設計嚟講求速度、資源消耗少、同埋易於修改，特別適合用嚟做研究同開發。主要特點包括：超輕量codebase，啟動快，用資源少；code清潔易讀，方便修改同擴展；效能高，迭代快速；使用簡單，一鍵部署。架構方面，有agent核心邏輯、skills如GitHub、天氣、tmux；channels整合Telegram、WhatsApp、Feishu；仲有message routing、scheduled tasks、支援多個LLM providers如OpenRouter、Anthropic、OpenAI等。安裝好易，從source git clone之後pip install -e .；或者用uv tool install nanobot-ai；或直接pip install nanobot-ai。
快速開始：nanobot onboard，設定~/.nanobot/config.json加API keys同model，然後nanobot agent -m “What is 2+2?” 就得。
支援local models用vLLM，chat apps設定，CLI指令如gateway、status、cron等。亦支援Docker build同run。未來roadmap會加voice transcription、多模態功能、長-term memory、更好reasoning、更多integrations如Discord、Slack。佢用MIT license，旨在教育、研究同技術交流。https://github.com/HKUDS/nanobot
阿里巴巴話，佢哋會喺農曆新年假期使30億人民幣（約4.31億美元）嚟吸引用戶用佢哋嘅Qwen AI app，呢個動作令到中國最大科技公司之間嘅競爭更加熱烈。
阿里巴巴嘅承諾，比起對手騰訊同百度早前承諾嘅金額多三倍，計劃喺2月6號開始。
上個月尾，騰訊同百度宣佈佢哋會分別使10億人民幣同5億人民幣嚟推廣佢哋嘅AI聊天機器人。
騰訊嘅活動主力推佢哋嘅元寶聊天機器人app，由星期日起，用戶要update app到最新版先可以領取數碼紅包，之後可以提現到WeChat錢包。
Cybersecurity Mesh Architecture (CSMA) 將安全拆細成多個可執行區域。
每個裝置同 API 都有自己邊界，靈活擴展。
Gartner 預測 2026 年 60% 組織會用更細粒度防火牆。
呢個方法令 API 治理更安全。
企業要跟上呢個轉變！
Gartner 話，如果唔轉用 Context Mesh 架構，到 2027 年有 40% agentic AI 計劃可能會取消。
呢個 mesh 幫 AI agents 安全咁跨系統互聯，解決整合大問題。
研究預測到 2027 年，超過 50% 企業 AI agents 會靠 MCP 或類似標準嚟運作。
企業而家要加快採用，先至唔會落後。
呢個轉變對 agentic AI 發展好重要啊！
呢個新版本嘅 Insomnia 係開放源碼 API 開發平台，專門幫開發者更快咁建、測同部署 API 同 MCP 伺服器。
佢加咗 native MCP clients、AI mock servers 同埋 AI 自動生成 commit 建議，開發起來超方便。
呢啲功能特別適合想搞 agentic AI 嘅人用，幫手自動化好多測試同 debug 步驟。
好多開發者覺得呢個 update 真係令 coding 過程順暢好多。
想知更多就去官網睇啦！
Rust 核心貢獻者 Steve Klabnik 最近推出咗一款全新系統程式語言 Rue，呢個項目主要靠 Anthropic 嘅 Claude AI 嚟幫手開發。
佢之前自己試過開發語言，但搞咗幾個月都無乜進展。今次善用 AI，短短兩星期就產生咗大約七萬行 Rust 代碼，仲有個真正可以編譯出可執行檔嘅編譯器。
Rue 目標係做到無垃圾回收嘅記憶體安全，同時比 Rust 同 Zig 更容易上手，學習曲線更低。佢放棄 Rust 複雜嘅借用檢查器，改用 inout 參數暫時轉移擁有權，咁就唔使 lifetime 註解，開發體驗更順暢。
目前 Rue 仲處於早期階段，支持基本控制流、函數、非泛型枚舉等，堆分配功能開發緊中，暫時未有 LSP、包管理同併發模型。Klabnik 話呢個主要係佢個人興趣項目，唔期望佢變成主流語言。
最近谷歌為 Gemma 系列開新 branch，推出咗 Gemma 3 270M 呢個超細超掂嘅 AI 模型，只有 2.7 億參數咋！呢個模型由頭到尾專門設計嚟做任務特定微調，本身已經訓練好強嘅指令跟隨同文字結構化能力，唔使再由零開始。
佢架構好緊湊，總參數 2.7 億，其中 1.7 億係嵌入參數，因為詞彙量高達 256k，可以輕鬆處理特定領域同罕有詞語，適合喺唔同語言同專業範疇再微調。
最正係超慳電！內部測試喺 Pixel 9 Pro SoC 上，用 INT4 量化版，25 次對話只耗 0.75% 電池，係 Gemma 系列最慳電嘅一款。
雖然唔係專門做複雜聊天，但指令調教版一裝即用，跟隨一般指令表現好勁，喺 IFEval 基準測試創咗同級新高。
呢個模型最適合高量特定任務，例如情感分析、實體抽取、查詢路由、非結構化轉結構化文字等。微調後可以喺輕量設備或者直接喺手機上跑，慳成本、回應快，又完全喺設備端處理，私隱有保障，唔使上雲端。
開發者微調超快，幾個鐘頭就試晒唔同配置，部署好容易。
亞馬遜據講計劃下個星期再嚟一輪裁員，會裁多幾千個企業職位，跟住十月裁咗1.4萬個之後，作為佢哋整體目標裁減大約三萬個企業員工嘅一部分，消息人士透露。
呢次裁員主要針對AWS、零售同Prime Video等部門，係公司繼續優化架構嘅行動。
亞馬遜CEO話，唔係純粹為咗慳錢或者AI，但係為咗更有效率。閱讀更多
2026年業界廣泛認為係「Agentic AI」嘅一年，AI唔再淨係等你畀prompt先回應，而係可以自己自主做嘢、採取行動，幫手完成複雜任務。
新加坡最近喺2026年1月22號推出咗全球第一個專門針對Agentic AI嘅《Model AI Governance Framework》，呢個框架專門幫企業安全可靠咁部署呢啲AI代理，避免出亂子。
框架包括咗四大重點：先評估風險同設定代理嘅權限上限、確保人類喺關鍵位要負責任、加技術控制措施，同埋提高透明度。呢個係由新加坡數碼發展及資訊部同IMDA一齊搞出嚟，喺達沃斯世界經濟論壇發佈，希望畀全球企業參考點樣負責任咁用Agentic AI。
呢啲AI代理比之前嘅生成式AI更勁，因為佢哋可以自己適應新資訊、仲同其他系統或者代理互動嚟搞掂任務，但同時風險都大咗，所以治理框架好重要。
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MonetDB係一款好出名嘅開源列式分析資料庫，佢用咗好多年嚟都係科學研究同大數據分析嘅利器，速度快到飛起，尤其啱做OLAP查詢同處理海量資料。
最新嘅Dec2025功能版本（版本號11.55.1）喺2025年12月推出咗，MonetDB基金會特別公布咗呢個消息。呢個版本最大亮點就係將記憶體分配器框架由SQL層擴展到資料庫伺服器嘅所有層級，咁樣可以更有效管理記憶體資源，減少浪費，提升整體系統效能同穩定性。
除咗呢個，仲有其他改進同bug修復，令MonetDB喺處理複雜查詢時更加順暢。如果你係開發者或者研究員，想搵一個高效能、免費開源嘅分析資料庫，呢個新版本好值得一試啦！
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