香港投100億港元推動AI與機器人創科發展

香港特區政府積極推動創新科技發展，特首李家超最近宣布，香港將致力成為國際創新科技中心。為實現呢個目標，政府已經設立咗一個30億港元嘅AI專項資助計劃，專門用來支持人工智能同機器人等前沿科技嘅研發同應用。呢個計劃旨在為本地科研機構同企業提供資金同資源，幫佢哋喺AI同機器人領域實現技術突破，仲可以利用超算資源進行更高效嘅研究同開發。

除咗AI專項資助計劃，政府仲計劃設立100億港元嘅「創科產業引導基金」，用來推動未來產業嘅發展。呢個基金唔單止會支持AI同機器人產業，仲會涵蓋其他高增值嘅創科領域，例如生物科技、綠色科技同智能製造等。透過呢啲資金，政府希望吸引更多國際頂尖科研人才同企業落戶香港，進一步鞏固香港作為全球創科樞紐嘅地位。

李家超仲提到，香港擁有獨特嘅優勢，包括完善嘅金融體系、國際化嘅營商環境同同內地緊密嘅聯繫。呢啲優勢令香港喺創科發展上有巨大潛力。佢話，政府會繼續同業界、學術界同科研機構合作，打造一個有利於創科發展嘅生態系統。同時，政府亦會加大力度喺教育同人才培訓方面嘅投入，確保香港有足夠嘅專業人才支持創科產業嘅長遠發展。

業界人士對呢啲新措施表示歡迎，認為呢啲計劃唔單止有助提升香港嘅科技競爭力，仲可以為年輕人創造更多高質素嘅就業機會。不過，有分析亦指出，政府需要確保資金用得其所，同時完善相關嘅監管同配套措施，先可以真正發揮呢啲投資嘅最大效益。總括嚟講，香港喺創科領域嘅積極布局，顯示咗政府對未來經濟轉型同科技發展嘅決心，預計未來幾年，香港嘅創科生態將會迎來新嘅飛躍。
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喺網絡安全嘅世界入面，人工智能（AI）真是一個又愛又恨嘅存在。一方面，AI幫到好多企業同機構喺防禦網絡攻擊上變得更強大；但另一方面，黑客同樣用AI嘅強大功能去搞亂，甚至發動更加複雜同難防嘅攻擊。隨住AI技術日新月異，黑客用AI嘅手法亦越嚟越猖狂，畀網絡安全專家同企業敲響警鐘。

黑客用AI最常見嘅方法之一係生成假內容。例如，佢哋會用AI生成逼真嘅釣魚電郵（phishing emails），呢啲電郵無論係語氣、格式定係內容，都同真正嘅電郵幾乎一模一樣。透過自然語言處理（NLP）技術，AI可以模仿某個公司高層嘅寫作風格，搵到員工嘅弱點，誘導佢哋點擊惡意鏈接或者洩露敏感資料。喺2025年，有報告話，超過60%嘅釣魚攻擊已經用咗AI生成嘅內容，令到傳統嘅電郵過濾器好難分辨真假。

除咗釣魚攻擊，AI仲幫黑客喺自動化攻擊上更上一層樓。AI驅動嘅僵屍網絡（botnets）可以好快咁掃描網絡漏洞，自動搵出系統嘅弱點，然後喺幾秒內發動攻擊。呢啲AI工具唔單止快，仲好聰明，可以即時調整攻擊策略，避開防禦系統嘅偵測。舉例，喺2024年，有一個惡名昭彰嘅黑客組織用AI分析咗數千個企業嘅雲端伺服器，搵到一個普遍嘅配置錯誤，結果喺幾個鐘內入侵咗幾十間公司，偷走咗大量數據。

AI仲有一個可怕嘅用途，就係用來破解密碼。傳統嘅密碼破解靠暴力破解（brute force），但好花時間。而家，AI可以用機器學習模型，根據用戶嘅習慣同公開資料，預測可能嘅密碼組合，效率高咗幾十倍。喺一啲案例入面，AI甚至可以分析社交媒體嘅帖文，搵出用戶可能用嘅生日、寵物名或者其他個人資訊，來縮窄密碼猜測嘅範圍。呢種技術令到連複雜密碼都變得不安全。

更恐怖嘅係，AI仲可以幫黑客製造深度偽造（deepfake）內容。黑客用AI生成假嘅語音或者視頻，冒充高層或者信任人士，騙取金錢或者敏感資訊。喺2025年，有一間歐洲銀行畀黑客用AI生成嘅假CEO語音，騙走咗超過500萬歐元。呢啲攻擊唔單止技術高超，仲好難追蹤，因為AI生成嘅內容幾乎同真人無異。

雖然AI畀黑客用來搞亂，但網絡安全專家亦都喺用AI反擊。AI可以幫忙實時監測網絡流量，識別異常行為，甚至預測攻擊模式。不過，黑客同防禦者之間嘅AI競賽，彷彿係一場永無止境嘅軍備競賽。專家話，未來嘅網絡安全唔單止要靠技術，仲要靠員工嘅安全意識同企業嘅應變能力。

總之，AI喺網絡安全嘅應用係一把雙刃劍。黑客用AI嘅手法越來越聰明，企業同個人要更加小心，唔好畀AI變成黑客嘅幫兇。想了解更多關於AI同網絡安全嘅資訊，可以去以下網站：Wired

喺硬體設計界，Chisel 一直係一個好受歡迎嘅開源硬體描述語言（HDL），最近佢哋正式發布咗 Chisel 6.0，為硬體設計同驗證帶來咗一波新嘅可能性。呢個新版本專注於提升設計效率、增強模組化同埋支援更複雜嘅硬體系統，畀用家可以喺更短時間內設計出更高性能嘅晶片。相比傳統嘅 Verilog，Chisel 6.0 提供咗更靈活嘅抽象層同更強大嘅工具支援，幫工程師更快將概念轉化成實際嘅硬體實現。

Chisel 6.0 其中一個最大嘅亮點係佢嘅全新 模組化設計框架。呢個框架畀工程師可以用更高層次嘅程式設計方式，來組合同重用硬體模組。簡單啲講，就好似砌 LEGO 咁，你可以將唔同嘅模組好似積木咁拼湊起來，唔使每次都由零開始寫程式碼。呢個功能對於設計複雜嘅系統晶片（SoC）特別有用，因為佢可以大幅減少開發時間同埋出錯嘅機會。舉個例，如果一個工程師要設計一個多核心處理器，佢可以用 Chisel 6.0 嘅模組化工具，快速將唔同嘅核心、記憶體控制器同外設組合起來，而唔使好似用 Verilog 咁，逐行逐行寫繁瑣嘅程式碼。

另外，Chisel 6.0 仲引入咗一啲新嘅功能去支援 AI 同機器學習硬體嘅設計。隨住 AI 晶片需求急升，市場對高效能、低功耗嘅硬體設計要求愈來愈高。Chisel 6.0 提供咗專為神經網絡加速器同其他 AI 專用硬體優化嘅工具，例如自動化嘅流水線（pipeline）生成同埋更有效嘅資源分配演算法。呢啲功能幫工程師可以更容易設計出支援深度學習嘅硬體，例如用於自動駕駛或者圖像處理嘅晶片。相比 Verilog，Chisel 嘅高階抽象同內建嘅優化工具真是一個大優勢，因為 Verilog 通常要靠工程師手動去優化設計，過程又慢又容易出錯。

同 Verilog 比較，Chisel 6.0 仲有一個好正嘅地方，就係佢同軟件開發嘅工作流程更相似。Chisel 用 Scala 語言作為基礎，畀有軟件開發背景嘅工程師可以更快上手。佢嘅語法比 Verilog 更直觀同現代化，仲支援物件導向同函數式編程嘅概念。呢啲特點讓 Chisel 喺教育同研究領域都好受歡迎，因為學生同研究人員可以用一個更易學嘅工具，去探索硬體設計嘅可能性。事實上，有啲大學已經開始將 Chisel 加入佢哋嘅電機工程課程，取代部分傳統嘅 Verilog 教學。

不過，Chisel 6.0 都唔係完全無挑戰。有啲用家提到，雖然 Chisel 嘅高階抽象好強，但對於一啲需要低層次控制嘅設計（例如超低功耗嘅嵌入式系統），Verilog 可能仲有優勢，因為佢可以更精細咁控制硬體嘅每個細節。仲有，Chisel 嘅學習曲線對於完全無 Scala 經驗嘅工程師可能有啲陡峭，需要花時間去適應。不過，Chisel 嘅開發團隊已經承諾會喺未來提供更多嘅教學資源同工具，幫新手更快上手。

總體嚟講，Chisel 6.0 嘅發布標誌住硬體設計語言嘅一個新里程碑。佢唔單止幫工程師更有效率咁設計複雜硬體，仲為 AI 同其他新興技術嘅硬體發展開闢咗新路向。如果你係一個有興趣喺硬體設計或者 AI 晶片開發嘅工程師，Chisel 6.0 絕對值得一試！想了解更多，可以去官方網站睇睇詳細嘅更新同教學資源！https://www.chisel-lang.org

近年嚟，人工智能（AI）技術喺金融市場掀起咗一陣熱潮，尤其係喺股票投資領域，AI嘅應用越嚟越受注目。最近一項重大技術突破顯示，AI唔單止可以幫投資者分析市場數據，仲可以透過深度學習同自然語言處理（NLP）技術，實現超乎預期嘅投資回報。有研究同實驗指出，基於ChatGPT嘅AI選股系統，喺模擬投資環境入面，竟然錄得高達512%嘅報酬率，震驚咗投資界！

呢項技術突破主要係利用ChatGPT嘅強大語言模型，結合機器學習算法，喺海量嘅市場數據、財經新聞同歷史股價數據入面，搵出潛在嘅投資機會。傳統嘅投資策略通常靠基金經理或者分析師嘅經驗同直覺，但AI嘅優勢在於佢可以喺短時間內處理同分析遠超人類能力嘅數據量。透過深度學習，AI系統唔單止可以識別市場趨勢，仲可以從財經新聞同社交媒體嘅情緒分析入面，捕捉市場嘅微妙變化，搵到被低估嘅股票或者潛在嘅增長機會。

喺一個由交易平台Autopilot發起嘅實驗項目入面，近2.5萬名投資者參與咗一項AI選股嘅測試。呢個項目利用ChatGPT主導投資決策，透過分析公司嘅財務報表、行業趨勢同市場情緒，喺一年內實現咗500%以上嘅回報率。呢啲成績令到好多投資者同分析師開始重新審視AI喺投資領域嘅潛力。雖然有部分專家質疑AI選股嘅長期穩定性，但無可否認，呢項技術已經展示咗佢喺短期內創造超額回報嘅能力。

同傳統量化交易唔同，AI選股系統唔單止依賴歷史數據同固定算法，仲會持續學習同優化策略。透過機器學習，AI可以根據新嘅市場數據同投資結果，自我調整模型，從而提高預測嘅準確性。例如，喺市場波動較大嘅情況下，AI可以快速適應，搵出更穩健嘅投資組合，減少風險同時保持回報。呢種動態調整嘅能力，令到AI喺面對複雜同多變嘅金融市場時，表現得比傳統方法更加出色。

不過，AI炒股技術嘅突破亦都帶來咗一啲爭議。有分析師指出，雖然AI喺模擬環境下表現出色，但實際市場嘅複雜性同不可預測性，可能會限制AI嘅表現。例如，市場嘅突發事件、政策改變或者投資者嘅非理性行為，都係AI模型難以完全掌握嘅因素。此外，過分依賴AI選股亦可能導致投資者忽略基本面分析同長期投資策略，增加市場波動嘅風險。

喺未來，隨住AI技術嘅進一步發展，預計會有更多嘅投資平台同金融機構將AI融入佢哋嘅投資工具。呢啲技術突破唔單止為散戶投資者提供咗新嘅投資機會，亦都為專業投資者同基金經理帶來咗新嘅挑戰同機遇。無論如何，AI喺炒股領域嘅應用已經改變咗投資嘅遊戲規則，未來嘅發展值得密切關注。

資料來源: https://www.artisana.ai/articles/chatgpt-trading-algorithm-delivers-500-returns-in-stock-market

 

基因編輯技術喺近年取得咗重大進展，一間美國嘅生物技術公司最近宣佈，佢哋開發出咗一種更精準嘅CRISPR基因編輯工具。呢個新工具可以喺唔影響其他基因嘅情況下，精準修改目標DNA序列，大大降低咗脫靶效應嘅風險。呢個技術嘅突破，為治療遺傳性疾病同開發新藥物開闢咗新嘅可能性。研究人員話，呢個工具已經喺動物實驗中展示咗顯著效果，預計喺未來幾年可以進入臨床試驗。

喺醫療應用上，呢個新工具被用來治療一啲罕見嘅遺傳病，例如鐮刀型貧血症同囊性纖維化。透過精準修改缺陷基因，呢個技術可以幫患者恢復正常嘅基因功能。除咗醫療，呢個技術仲被應用喺農業同環境保護領域，例如開發抗病蟲害嘅農作物同清理環境污染物嘅微生物。不過，基因編輯技術嘅普及亦帶來咗倫理同監管嘅爭議，特別係喺人類胚胎編輯方面。業界同學術界正喺積極討論點樣喺技術進步同倫理規範之間取得平衡。呢個新工具嘅出現，為生物技術嘅未來發展提供咗新嘅動力。Source: Nature

區塊鏈技術近年喺唔同行業嘅應用越來越廣泛，而最新嘅進展顯示，佢喺供應鏈管理方面嘅潛力尤其巨大。一間歐洲嘅科技公司開發咗一個基於區塊鏈嘅平台，可以實現供應鏈嘅透明化同可追溯性。呢個平台利用咗去中心化嘅數據儲存方式，確保所有交易同物流資訊都係公開同不可篡改嘅。透過呢個技術，企業可以即時追蹤貨物嘅來源、運輸過程同最終交付情況，大大提升咗效率同信任度。

喺實際應用上，呢個區塊鏈平台已經被一啲大型零售同製造企業採用，用來管理全球供應鏈。例如，喺食品行業，呢個技術可以幫手追蹤食材嘅來源，確保產品嘅安全同質量。喺奢侈品市場，區塊鏈亦被用來驗證產品嘅真偽，減少假貨嘅流通。業界人士話，區塊鏈技術嘅優勢在於佢可以降低交易成本同提高數據安全性，但同時亦需要解決擴展性同隱私保護嘅問題。呢個平台嘅推出，為供應鏈管理帶來咗新嘅可能性，同時亦推動咗區塊鏈技術喺其他領域嘅應用。Source: CoinDesk

電動車行業最近迎來一項重大突破，一間美國公司開發出咗一種新型固態電池，佢比傳統鋰電池有更高嘅能量密度同更長嘅使用壽命。呢種電池唔單止可以將電動車嘅續航里程提升到800公里以上，仲可以顯著縮短充電時間，喺15分鐘內就可以充滿80%嘅電量。呢個技術嘅核心在於使用咗新型嘅電解質材料，令電池喺高溫同低溫環境下都能保持穩定性能。業界人士話，呢個突破將會大大推動電動車嘅普及。

喺實際應用上，呢種固態電池已經開始喺一啲高端電動車型號上試用，預計喺2027年可以實現大規模量產。除咗汽車，呢種電池仲可以應用喺可再生能源儲存同便攜式電子設備入面。例如，佢可以幫太陽能同風能系統更有效咁儲存能源，從而提升可再生能源嘅利用率。同時，呢種電池嘅安全性亦有所提升，因為佢唔容易發生過熱或者短路嘅問題。不過，業界亦指出，固態電池嘅生產成本仍然偏高，喺普及之前仲需要進一步優化生產工藝。呢個技術嘅出現，為電動車同可再生能源行業嘅未來發展，注入咗新嘅活力。Source: GreenTech Media

雖然5G網絡仲未完全普及，但6G網絡嘅研究已經取得咗顯著進展。一間歐洲嘅電信研究機構最近宣佈，佢哋成功喺實驗室環境下實現咗6G網絡嘅初步測試，傳輸速度比5G快100倍以上。呢個技術利用咗更高頻段嘅太赫茲波（THz），可以實現超低延遲同超高容量嘅數據傳輸。研究人員話，6G網絡唔單止可以支持更多設備同時連線，仲可以為虛擬現實（VR）、增強現實（AR）同全息通訊等新興應用提供技術支持。

喺實際應用上，6G網絡有望喺2030年左右開始商業化，屆時將會徹底改變通訊同數據處理嘅方式。例如，6G可以實現真正嘅實時全息會議，讓用戶感覺好似喺同一空間入面交流。喺醫療領域，6G網絡可以支持遠程手術同實時健康監測，提供更高精度同可靠性嘅數據傳輸。不過，6G技術嘅發展仲需要克服好多挑戰，包括硬件開發、頻譜分配同國際標準嘅制定。業界人士話，6G網絡嘅成功將取決於全球合作同技術創新嘅結合。呢個突破為未來嘅通訊技術奠定咗基礎，同時亦為智能城市同物聯網嘅發展開闢咗新嘅可能性。Source: Engadget

自動駕駛技術喺過去幾年發展迅速，而一個全新嘅國際標準最近正式發布，目的係規範自動駕駛系統嘅安全同性能要求。呢個標準由國際汽車工程師學會（SAE）同其他行業組織共同制定，涵蓋咗從L2級輔助駕駛到L5級全自動駕駛嘅技術要求。呢個標準嘅推出，標誌住自動駕駛技術喺全球範圍內嘅規範化同商業化又邁進一大步。喺呢個標準下，自動駕駛汽車需要喺各種天氣同路況下，展現出穩定嘅性能同高度嘅安全性。

喺實際應用上，呢個標準將會影響汽車製造商同技術供應商嘅研發方向。例如，佢要求自動駕駛系統必須具備實時環境感知同快速決策能力，同時仲要能夠應對網絡安全威脅。業界人士話，呢個標準嘅實施將會加速自動駕駛技術嘅普及，尤其係喺城市交通同長途物流運輸方面。同時，呢個標準亦為監管機構提供咗一個統一嘅框架，方便佢哋制定相關嘅法律同政策。不過，業界亦有聲音指出，過於嚴格嘅標準可能會增加開發成本，特別係對一啲中小型企業嚟講，可能會構成挑戰。總體嚟講，呢個新標準為自動駕駛技術嘅未來發展，提供咗一個清晰嘅路線圖。Source: CNET