華為聲稱CloudMatrix AI性能超越Nvidia

華為最近公開咗一份技術報告，話佢哋嘅CloudMatrix AI喺內部測試中，喺運行DeepSeek嘅R1人工智能模型時，表現比Nvidia嘅H800圖形處理器仲要好，呢個消息喺科技界引起咗好大迴響。報告由華為同中國AI初創公司SiliconFlow一齊研究，首次公開咗CloudMatrix384嘅詳細性能數據，展示華為喺AI基礎設施上嘅突破。

喺呢份報告入面，華為話CloudMatrix384係一個「下一代AI數據中心架構」，集合咗384個Ascend 910C NPU同192個鯤鵬CPU，組成一個超級節點，用一個超高頻寬、低延遲嘅統一總線（Unified Bus）連繫起來。唔同於傳統嘅層次式設計，CloudMatrix用點對點架構，實現「全對全直接通訊」，令到計算、記憶同網絡資源可以動態分配同獨立擴展。華為話呢個設計大幅提升咗效率同性能，特別喺處理複雜AI模型時，表現比Nvidia嘅H800更加出色。

研究團隊由華為「天才少年」計劃嘅領頭人左鵬飛帶領，佢喺報告入面提到，呢項研究嘅目標係「為國內科技生態建立信心，證明中國自家研發嘅NPU可以超越Nvidia嘅GPU」。佢哋仲提到，喺內部測試中，CloudMatrix用INT8量化技術，喺16個基準測試中保持同DeepSeek官方R1 API差唔多嘅模型準確率。雖然數據暫時係內部生成，未有第三方驗證，但華為話呢啲結果顯示佢哋喺AI硬件領域同國際頂尖企業競爭嘅能力。

業界人士對呢個消息有唔同嘅看法。一方面，華為喺美國制裁下仲能開發出咁高性能嘅AI架構，展示咗佢哋喺技術上嘅韌力同創新能力；另一方面，由於欠缺獨立驗證，市場同學術界可能會對呢啲數據持保留態度。分析人士認為，華為要真真正正喺全球AI市場企穩陣腳，仲需要更多公開、透明嘅第三方測試結果，證明CloudMatrix嘅實際表現。

除咗性能數據，報告仲提到CloudMatrix384嘅設計理念，係想重新定義AI基礎設施嘅基礎。華為話，呢個架構唔單止提升咗計算效率，仲可以降低能耗同運營成本，對於大規模AI應用場景好有優勢。喺中國國內，呢個技術有可能推動AI產業嘅快速發展，特別喺政府同企業大力投資AI嘅背景下。市場觀察家預測，如果華為能夠喺未來提供更多實證數據，CloudMatrix或者會成為Nvidia喺AI硬件市場嘅一個強勁對手。

總括嚟講，華為嘅CloudMatrix AI性能聲稱係一個重要嘅里程碑，但距離廣泛認可仲有段路要行。科技界同投資者都好期待未來嘅獨立測試結果，睇吓華為點樣喺AI硬件市場同Nvidia一較高下。想了解更多詳情，可以去呢度查閱原文。