LLM通貨膨脹：人工智能如何影響全球經濟

喺過去幾年，大型語言模型（LLM）嘅快速進步已經改變咗好多行業，唔單止係科技，仲有金融、醫療同教育等等。呢啲人工智能模型，例如ChatGPT同Grok，唔單止幫到企業提升效率，仲可能喺無意間推高咗通貨膨脹。點解會咁？因為開發同運作呢啲模型需要大量嘅運算資源同能源，而呢啲成本最終會轉嫁到消費者身上。專家話，LLM嘅廣泛應用可能會喺未來幾年影響全球經濟，特別係喺先進經濟體入面，通脹壓力可能會因為AI技術嘅普及而加劇。

首先，LLM嘅訓練同部署真是一個燒錢嘅過程。訓練一個頂級嘅LLM模型，例如有幾十億個參數嘅模型，可能要用數百萬美元嘅運算資源，包括高性能GPU同雲端運算服務。呢啲硬件同能源嘅需求唔單止推高咗科技公司嘅營運成本，仲間接影響咗能源市場。喺2024年，全球數據中心嘅能源消耗已經比前幾年高咗好多，而AI工作負載係主要原因之一。呢個現象喺美國同歐洲尤其明顯，嗰度嘅電力價格因為AI需求而有所上升，連帶推高咗其他商品同服務嘅價格。

除咗能源成本，LLM仲影響咗勞動市場。雖然AI幫到好多公司自動化繁瑣嘅工作，例如客戶服務同數據分析，但佢亦都取代咗一啲低技術嘅職位，導致部分工人失業或者要轉行。喺呢個轉型期間，勞動市場嘅不穩定可能會推高工資要求，因為企業要搶高技能嘅AI相關人才，例如數據科學家同機器學習工程師。呢啲高薪職位嘅增加，會喺某啲行業造成薪酬膨脹，間接推高消費品價格。喺美國，2025年嘅勞動市場報告顯示，AI相關職位嘅平均薪酬比其他行業高出30%，呢個趨勢預計會持續。

另外，LLM嘅應用仲可能改變消費者行為同市場預期。企業利用AI生成嘅內容去個人化營銷，呢啲精準嘅廣告策略可以刺激消費需求，但同時亦可能導致價格上漲。當企業知道消費者願意為個人化產品或服務畀更多錢，佢哋好自然會調整價格去搾取更大嘅利潤。呢種「AI驅動嘅價格歧視」已經喺電商同旅遊業見到，消費者可能會喺不知不覺間為同一個產品畀更高嘅價錢。喺2025年，呢種現象預計會喺更多行業擴散，進一步推高通脹壓力。

不過，LLM唔單止係通脹嘅推手，佢仲有潛力幫到解決通脹問題。透過優化供應鏈同提高生產效率，AI可以降低企業嘅營運成本，從而減輕價格壓力。例如，喺製造業同物流業，AI可以預測需求同優化庫存，減少浪費同降低成本。問題係，呢啲好處通常需要時間先至顯現，而短期內，LLM嘅高成本同市場影響可能會繼續推高通脹。經濟學家估計，喺2026年之前，AI相關嘅通脹壓力可能會喺全球主要經濟體入面保持顯著。

總括來講，LLM嘅興起係一把雙刃劍。佢帶嚟嘅技術進步同經濟效益無可否認，但同時亦喺無意間推高咗通脹壓力。喺未來，政府同企業需要更小心咁管理AI技術嘅應用同成本，確保經濟嘅穩定同可持續發展。想了解更多關於LLM通貨膨脹嘅影響，可以參考呢篇博客：https://tratt.net/laurie/blog/2025/llm_inflation.html