Google 四位 AI 高層離職：「我們想以不同方式打造事物」
2025 年初，投資人曾懷疑 Google 是否能跟上 OpenAI 的步伐。到 12 月，Alphabet 完成了自 2009 年以來在股市表現最佳的一年，這得益於市場對 Gemini 及 Google 更廣泛 AI 策略的信心日益增長。
這些成果大多來自 DeepMind，這家英國 AI 實驗室於 2014 年被 Google 以約 4 億英鎊（2014 年約 6.59 億美元）的價格收購。如今，Google 正在調整其領導層，而四位知名工程師則離開公司，創辦一家自動化研究實驗室。
DeepMind 領導層改組
Google 於週三宣布，DeepMind 創辦人 Demis Hassabis 將從實驗室的日常營運中抽身，轉任 Google DeepMind 董事長暨 Alphabet 首席科學家。Koray Kavukcuoglu，DeepMind 首席技術長暨 Google 首席 AI 架構師，將接手 Gemini 模型開發、前沿 AI 研究、Gemini 應用程式及其開發者團隊的管理。
與此同時，Jeff Dean、Sanjay Ghemawat、Oriol Vinyals 與 Quoc Le 也將離開 Google，共同創辦 Discovery Loop。作為一家公益公司，該公司希望利用 AI 來自動化科學與工程研究。Google 將繼續以創始投資人與雲端提供者的身分參與其中。今後將僅由一人負責從研究到產品的所有事務。
在 1 月接受 CNBC 播客 The Tech Download 訪談時，Hassabis 將 DeepMind 描述為 Google AI 努力的「引擎室」。他表示 DeepMind 會先開發 Google 的核心 AI 技術，之後再分發到公司的各項產品中。
為了更快將新 AI 導入產品，Google 必須做的遠不止更新模型。DeepMind 花費數年時間重構 Google 的基礎設施，以便其 AI 工作能更快推出。這項基礎設施的推動也延伸至矽晶片領域——Google 最近將其推論未來押注在一款專為單一模型打造的晶片上，這顯示該公司正多麼緊密地將硬體與 Gemini 路線圖結合。
Hassabis 表示 Google 從未在發明新技術上遇到困難。畢竟，其研究人員提出了 transformer 架構，成為大型語言模型的基石。問題在於如何夠快地將這些研究轉化為產品。
而加快速度正是 Google 所做的。Hassabis 指出 2025 年 3 月推出的 Gemini 2.5 是轉捩點。Gemini 3 於 11 月問世，讓 Google 重回與 OpenAI 和 Anthropic 的競爭行列——這兩家公司都積極採取行動以爭取開發者市場。
到了 1 月，Hassabis 表示他與 Google 執行長 Sundar Pichai 幾乎每天都在交談，有時甚至每天調整產品計畫與研究路線圖。
Kavukcuoglu 接手 Gemini 路線圖
Kavukcuoglu 已在 DeepMind 工作 13 年，他創立了深度學習團隊，並參與 WaveNet 和 DQN 等專案。現在，模型研究、Gemini 應用程式以及開發者產品都由他負責。根據 Reuters 報導，原訂 6 月推出的 Gemini 4 旗艦版本至今尚未發布。Hassabis 在給員工的信中確認了該模型的名稱，並表示 Google 正在 Gemini 4 上取得進展。
Discovery Loop 的創辦工程師
Dean 於 1999 年加入 Google，曾協助創建 Google Brain，後成為 Gemini 的技術共同領導者。他與 Ghemawat 合作開發了 MapReduce、Bigtable 和 Spanner 等系統。Dean 是 TensorFlow 的主要設計者之一，而 Ghemawat 則負責 Google Search 背後的基礎設施以及數代分散式運算系統。
Vinyals 和 Le 對深度學習和 Gemini 做出了基礎貢獻。他們與前 OpenAI 首席科學家 Ilya Sutskever 共同撰寫了 2014 年那篇具影響力的論文，介紹了使用神經網路的序列到序列學習。他們的新公司計畫運用這些經驗，至少一開始會專注於機器學習本身。
「我們正在打造能夠自動解決機器學習、科學與工程領域重要問題的 AI 解決方案，」Discovery Loop 在其網站上表示。
「我們正在打造能夠自動解決機器學習、科學與工程領域重要問題的 AI 解決方案。」
AI 可以自動化科學發現的想法已不再是推測。OpenAI 的 Astra 最近證明了 10 個長期存在的數學與科學定理，花費的 token 成本僅約 2000 美元——這一數據點顯示 Discovery Loop 正進入一個已有早期成果出現的領域。
Discovery Loop 的理念是 AI 可以自動化整個實驗循環。在 7 月的 Y Combinator Startup School 上，Dean 表示該系統可以運行整個流程，從提出並執行實驗，到評估結果並決定下一步測試什麼。
Ghemawat 告訴 Wired，Google 的系統是為了支援 Search、廣告和大眾消費應用等產品而設計。Discovery Loop 則希望圍繞研究來打造專門的基礎設施。
「我們想以不同於 Google 目前建構事物的方式來打造，」他說。
「我們想以不同於 Google 目前建構事物的方式來打造。」
Google 保留持股
Google 並未與這些離職工程師斷絕關係，而是投資 Discovery Loop，並簽署雲端合作夥伴關係，為這家新創公司提供運算能力。此安排讓 Discovery Loop 能夠存取所需基礎設施，得以運行大量實驗，而無需先建立自己的資料中心。它也讓 Google 得以分享新公司發現的任何成果，並為 Google Cloud 帶來另一個主要的 AI 工作負載。
Google 並未與這些離職工程師斷絕關係，而是投資 Discovery Loop，並簽署雲端合作夥伴關係，為這家新創公司提供運算能力。
Google 此前已失去 Gemini 共同領導者暨 transformer 共同作者 Noam Shazeer（轉至 OpenAI）以及 AlphaFold 研究員 John Jumper（轉至 Anthropic）。值得注意的是，在週三的公告後，Alphabet 股價下跌超過 5%。
與此同時，Hassabis 將把更多注意力放在長期的 AGI 策略以及 Isomorphic Labs，這家從 DeepMind 分拆出來的藥物發現公司。
他在給員工的信中表示，AGI 現在感覺「近在眼前」，他希望有更多時間來影響接下來發生的事——在一些最強大的 AI 實驗室面臨越來越大壓力要求放慢腳步之際，這番言論更顯份量。
科技變化迅速，不要錯過任何一集。訂閱我們的 YouTube 頻道，收看我們所有的播客、訪談、示範等內容。
Group
Created with Sketch.